卢望龙
纽芬兰纪念大学普适计算和机器学习研究实验室(UCML )博士生
教育背景
- 2021-至今 博士研究生: 加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系(预计2025年6月毕业)
- 2018-2021 温州大学计算机科学与人工智能学院-计算机软件与理论-工学硕士
- 2014-2018 浙江传媒学院-数字媒体技术-工学学士
研究兴趣
- 计算机视觉, 图像识别, 目标检测, 图像编辑与处理
发表
专利
- 2023-06 一种基于类别一致性深度学习的图像识别方法. 国家发明专利, 赵汉理, 卢望龙, 何奇, 黄辉. 专利号：ZL 2021 1 0408724.X
- 2021-05 一种基于卷积神经网络深度特征的车标识别方法. 国家发明专利, 赵汉理, 卢望龙, 陈强. 专利号：ZL 2020 1 0139043.3
- 2021-07 一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法. 国家发明专利, 赵汉理, 卢望龙, 邱夏青, 黄辉. 专利号：ZL 2019 1 0884346.5
- 2021-09 一种基于卷积神经网络的车标智能检测方法. 国家发明专利, 赵汉理, 卢望龙. 专利号：ZL 2020 1 0139068.3
部分荣誉
- 2024-04 温州市计算机学会学生会员计算机创新创业奖 (一等奖，队长)
- 2023-04 纪念大学计算机科学系杰出研究奖 (博士)
- 2022-05 Mitacs Accelerate Award
- 2020-12 温州大学优秀毕业生 (研究生)
- 2019-12 全国研究生数学建模大赛(三等奖)
- 2019-07 大学生程序设计大赛(CCPC)-江西省大学生程序设计大赛中国江西省(三等奖，队长)
- 2018-06 浙江省优秀毕业生
- 2017-12 浙江省政府奖学金，浙江省
- 2017-07 第十届中国大学生计算机设计大赛服务外包 “泊乐-智能路侧泊车系统” (二等奖)
- 2016-12 浙江省政府奖学金，浙江省
- 2015-12 中国浙江传媒学院优秀学生干部
工作经历
- 2017.12-2018.08 人工智能算法实习生，杭州中控瀚联电子商务有限公司，杭州，中国
- 汽车标志图像分析与处理
- 协助开发图像标注工具
- 参与车标识别算法设计
- 2022.07-2022.11 AI 实习生, Beaufort Solutions Inc. , 1 Church Hill, St. John’s, NL A1C 3Z7, Canada
- 图像主题分类算法的设计与构建
教学经历
2021.09-2021.12 数据结构与算法课程助教, Data Structures and Algorithms, 纽芬兰纪念大学, 加拿大
2024.01-2024.04 初阶机器学习课程助教, Introduction to Machine Learning, 纽芬兰纪念大学, 加拿大