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卢望龙
加拿大纳斯达克 AI/Analytics 高级数据科学家，现居 St. John's，纽芬兰与拉布拉多省，加拿大。研究方向包括生成式视觉、图像修复、图像编辑、模式识别、参数高效微调和多模态生成式 AI 系统。
卢望龙现担任加拿大纳斯达克人工智能/分析领域高级数据科学家。2021年获温州大学计算机工学硕士学位，2025年获纽芬兰纪念大学计算机博士学位，研究方向为模式识别、图像编辑与重建、参数高效微调以及可扩展多模态/生成式 AI 系统。 累计形成30篇学术论文成果（本人确认的总体数量），其中6篇为已发表第一作者论文，DocPure 为共同第一作者论文，EchoSR 为通讯作者论文；作为共同发明人获5项中国发明专利授权，授权时专利权人为温州大学。 同时担任IEEE TPAMI、TMM、TIP、TCSVT、JBHI、Pattern Recognition、Applied Soft Computing、EAAI、Scientific Reports、Neurocomputing、KBS、JVCI、Displays等国际期刊和会议的审稿人。
教育背景
- 2021-2025 加拿大纽芬兰纪念大学-计算机科学博士
- 2018-2021 温州大学计算机科学与人工智能学院-计算机软件与理论-工学硕士（M.Eng.）
- 2014-2018 浙江传媒学院-数字媒体技术-工学学士（B.Eng.）
研究兴趣
- 计算机视觉, 模式识别, 生成式模型, 图像编辑与修复, 参数高效微调, 多模态 AI, 金融 AI
发表
下列为已整理的公开条目，包含预印本及学位论文，不等同于完整已发表论文总数；投稿状态单独标注。
- DocPure: Prompt-Free Unified Document Restoration via Degradation-Aware Structure-Guided Wavelet Modulation
Lingming Su, Wanglong Lu, Tao Wang, Kaihao Zhang, Nan Zhang, Liyan An, Hanli Zhao
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026 · Co-first author
[paper] [pdf] [arXiv] [html] [doi] [code] - Tuning-Free Latent Diffusion Models for Ultrahigh-Resolution Image Editing
Wanglong Lu, Lingming Su, Kaijie Shi, Minglun Gong, Xiaogang Jin, Hanli Zhao, Xianta Jiang
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 1-15, 2026 · First author
[paper] [pdf] [html] [doi] [code] - UHDRes: Ultra-High-Definition Image Restoration via Dual-Domain Decoupled Spectral Modulation
Shihao Zhao, Wanglong Lu, Binhao Wang, Tao Wang, Kaihao Zhang, Hanli Zhao
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026
[paper] [pdf] [html] [code] - Simulation-Driven Imitation Learning for Biosignals-Free Shared-Autonomy Prosthetic Grasping
Kaijie Shi, Wanglong Lu, Han Chen, Vinicius Prado da Fonseca, Ting Zou, Hanli Zhao, Xianta Jiang
arXiv preprint arXiv:2606.07389, 2026
[paper] - EchoSR: Efficient Context Harnessing for Lightweight Image Super-Resolution
Hanli Zhao, Binhao Wang, Shihao Zhao, Tao Wang, Kaihao Zhang, Wanglong Lu∗
Information Fusion 135, 104471, 2026 · Corresponding author (sixth author)
[paper] [pdf] [arXiv] [html] [doi] [code] - AdaMSS: Adaptive Multi-Subspace Approach for Parameter-Efficient Fine-Tuning
Jingjing Zheng, Wanglong Lu, Yiming Dong, Chaojie Ji, Yankai Cao, Zhouchen Lin
NeurIPS 2025 · Second author
[paper] [pdf] [doi] [code] [project] - GRIG: Data-Efficient Generative Residual Image Inpainting
Wanglong Lu, Xianta Jiang, Xiaogang Jin, Yong-Liang Yang, Minglun Gong, Kaijie Shi, Tao Wang, Hanli Zhao
Computational Visual Media 11(6), 1329-1361, 2025 · First author
[paper] [pdf] [arXiv] [doi] [project] - StDDPM: Sequential Financial Synthetic Data Generation using T-distribution based Diffusion Model
Omid Tarkhaneh, Hamideh Mehri, Wanglong Lu, Farzaneh Shoeleh, Vinicius Veloso de Melo
Research Square preprint, 2025 · Submitted
[paper] [pdf] [doi] [code] - Toward Biosignals-Free Autonomous Prosthetic Hand Control via Imitation Learning
Kaijie Shi, Wanglong Lu, Hanli Zhao, Vinicius Prado da Fonseca, Ting Zou, Xianta Jiang
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 33, 3544-3554, 2025
[paper] [pdf] [arXiv] [doi] [project] - Real-time dual-eye collaborative eyeblink detection with contrastive learning
Hanli Zhao, Yu Wang , Wanglong Lu, Zili Yi, Jun Liu∗, Minglun Gong
Pattern Recognition, 2025
[paper] - Visual style prompt learning using diffusion models for blind face restoration
Wanglong Lu, Jikai Wang, Tao Wang, Kaihao Zhang, Xianta Jiang, Hanli Zhao*
Pattern Recognition 161, 111312, 2025 · First author
[paper] [doi] [code] - Degradation-Aware Frequency-Separated Transformer for Blind Super-Resolution
Hanli Zhao, Binhao Wang, Wanglong Lu*, Juncong Lin
International Conference on Computational Visual Media, 2025
[paper] - TextDoctor: Unified Document Image Inpainting via Patch Pyramid Diffusion Models
Wanglong Lu, Lingming Su, Jingjing Zheng, Vinícius Veloso de Melo, Farzaneh Shoeleh, John Hawkin, Terrence Tricco, Hanli Zhao, Xianta Jiang
arXiv preprint, 2025 · First author · Submitted to Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)
[paper] - Do Inpainting Yourself: Generative Facial Inpainting Guided by Exemplars
Wanglong Lu, Hanli Zhao, Xianta Jiang, Xiaogang Jin, Yongliang Yang, Min Wang, Jiankai Lyu, and Kaijie Shi
Neurocomputing 617, 128996, 2025 · First author
[paper] [doi] [code] - Generative Models for Semantic Facial Image Editing: Multimodal Approaches
Wanglong Lu
PhD thesis, Memorial University of Newfoundland, 2025
[paper] - FACEMUG: A Multimodal Generative and Fusion Framework for Local Facial Editing
Wanglong Lu, Jikai Wang, Xiaogang Jin, Xianta Jiang, and Hanli Zhao∗
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 31(9), 5130-5145, 2025 (online 2024) · First author
[paper] [pdf] [arXiv] [doi] - Handling the Non-smooth Challenge in Tensor SVD: A Multi-objective Tensor Recovery Framework
Jingjing Zheng, Wanglong Lu, Wenzhe Wang, Yankai Cao*, Xiaoqin Zhang, and Xianta Jiang
ECCV, 2024
[paper] - Promptrr: Diffusion models as prompt generators for single image reflection removal
Tao Wang, Wanglong Lu, Kaihao Zhang, Wenhan Luo, Tae-Kyun Kim, Tong Lu, Hongdong Li, Ming-Hsuan Yang
ArXiv, 2024
[paper] - TEG: image theme recognition using text-embedding-guided few-shot adaptation
Jikai Wang, Wanglong Lu, Yu Wang, Kaijie Shi, Xianta Jiang, Hanli Zhao
Journal of Electronic Imaging 33(1), 013028, 2024
[paper] [doi] - Restoring Vision in Hazy Weather with Hierarchical Contrastive Learning
Tao Wang, Guangpin Tao, Wanglong Lu, Kaihao Zhang, Wenhan Luo, Xiaoqin Zhang, Tong Lu.
Pattern Recognition Volume 145, January 2024, 109956
[paper] [doi] [cite] - Detecting Blinks from Wearable Cameras using Spatial-Temporal-Aware Deep Network Learning
Yu Wang, Wanglong Lu, Hanli Zhao, Xianta Jiang∗, Bin Zheng, M. Stella Atkins.
ETRA 23, 2023
[paper] [doi] [cite] - 基于多尺度特征先验的图像拼接篡改检测
吕建凯, 卢望龙, 王敏, 刘影, 史开杭, 黄辉, 赵汉理
China Sciencepaper 17(11), 2022 · Second author - Generative image inpainting with enhanced gated convolution and Transformers
Min Wang, Wanglong Lu, Jiankai Lyu, Kaijie Shi, Hanli Zhao.
Displays 76, 102321, 2022
[paper] [doi] [cite] - Efficient Generative Face Completion with Perceptual Deblurring
Hanli Zhao, Ying Liu, Wanglong Lu, Xiaogang Jin, Hui Huang, Kaijie Shi
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics 34(9), 1420-1431, 2022 - Probability-Based Channel Pruning for Depthwise Separable Convolutional Networks
Han-Li Zhao, Kai-Jie Shi, Xiaogang Jin, Ming-Liang Xu, Hui Huang, Wang-Long Lu, Ying Liu.
Journal of Computer Science and Technology 37, 584-600, 2022
[paper] [doi] - Category-consistent deep network learning for accurate vehicle logo recognition
Wanglong Lu, Hanli Zhao, Qi He, Hui Huang, Xiaogang Jin.
Neurocomputing 463, 623-636, 2021 · First author
[paper] [doi] [cite] [code] - High‐quality retinal vessel segmentation using generative adversarial network with a large receptive field
Hanli Zhao, Xiaqing Qiu, Wanglong Lu, Hui Huang, Xiaogang Jin.
International Journal of Imaging Systems and Technology 30(3), 828-842, 2020
[paper] [doi]
专利
作为共同发明人获 5 项中国发明专利授权。授权证书所列专利权人均为温州大学。
- 一种基于概率的MobileNetV1网络通道剪枝方法；ZL202110903135.9；授权公告日：2023-07-25。发明人：赵汉理、史开杰、潘飞、卢望龙、黄辉；本人署名第 4/5 位。
- 一种基于类别一致性深度学习的图像识别方法；ZL202110408724.X；授权公告日：2023-06-30。发明人：赵汉理、卢望龙、何奇、黄辉；本人署名第 2/4 位。
- 一种基于卷积神经网络的车标智能检测方法；ZL202010139068.3；授权公告日：2021-09-03。发明人：赵汉理、卢望龙；本人署名第 2/2 位。
- 一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法；ZL201910884346.5；授权公告日：2021-07-06。发明人：赵汉理、卢望龙、邱夏青、黄辉；本人署名第 2/4 位。
- 一种基于卷积神经网络深度特征的车标识别方法；ZL202010139043.3；授权公告日：2021-05-11。发明人：赵汉理、卢望龙、陈强；本人署名第 2/3 位。
部分荣誉
- 2024-04 温州市计算机学会学生会员计算机创新创业奖 (一等奖，队长)
- 2023-04 纪念大学计算机科学系杰出研究奖 (博士)
- 2022-05 Mitacs Accelerate Award
- 2020-12 温州大学优秀毕业生 (研究生)
- 2019-12 全国研究生数学建模大赛(三等奖)
- 2019-07 大学生程序设计大赛(CCPC)-江西省大学生程序设计大赛中国江西省(三等奖，队长)
- 2018-06 浙江省优秀毕业生
- 2017-12 浙江省政府奖学金，浙江省
- 2017-07 第十届中国大学生计算机设计大赛服务外包 “泊乐-智能路侧泊车系统” (二等奖)
- 2016-12 浙江省政府奖学金，浙江省
- 2015-12 中国浙江传媒学院优秀学生干部
工作经历
Nasdaq
St. John’s，NL，加拿大
高级数据科学家，AI/Analytics | 2025.03-至今
- 设计跨尺度集成特征选择算法，在支票欺诈机器学习（CFML）数据上移除 77.2% 的输入特征并保持有竞争力的性能，向 60 余人分享成果。
- 完成跨团队共建的内部 ML 训练平台 MLP 的应用部署与集成，将既有 UI/后端原型接入 SageMaker workspace，配置网络连接和 IAM 角色。
- 使用 PostgreSQL 持久化用户使用状态，通过 FastAPI + Mangum 将服务部署至 AWS Lambda。
- MLP 当前处于内部部署阶段，跨团队整体范围包括数据采集、预处理、分布式训练、特征选择、模型评估及可审计模型登记；本人贡献为应用部署、集成与作业提交工具，而非独立开发整个平台。
- 为 MLP 开发 SageMaker Job Submitter，自动打包脚本及依赖，支持 Processing、Training、Hyperparameter Tuning 及 Pipelines。将新任务配置与提交准备周期从 7 天缩短至 1 天，减少约 86%；该指标并非模型训练耗时。
- 设计特征工程流程，使用特征与标签之间的 AUROC 筛选有信息量的特征，通过 PyTorch/CUDA 加速计算；进一步使用 Amazon Bedrock 检查候选特征是否具有合理的语义，结合统计信号与业务含义进行判断。
- 基于公司 GenAI 平台，将内部 hackathon 原型推进为 PagerDuty RAG 故障响应助手 v2，现已投入公司内部使用，并获得公司内部 shout-out 认可；根据故障上下文检索排查指南及解决步骤，辅助值班工程师定位问题。
- 指导支票 OCR 图像质量评估与文本提取研究，找到一组与人类感知一致、具有潜力的图像质量指标；学生已完成研究汇报。
- 指导时序表格数据生成研究，形成 StDDPM 已投稿稿件，并发布 Research Square 预印本。该方法结合 Student-t 扩散与 LSTM，在 106 万条捷克银行交易记录、4,500 个账户上开展评估 [论文] [代码]。
- 自 2026 年 6 月起指导 work-term 学生 Seeam，开展输入载荷检查工具（input payload checker）项目；自 2026 年 9 月起指导 Mitacs 学生 Daniel，开展基于图神经网络（GNN）的犯罪团伙检测研究。
AI 算法实习生（两段实习） | 2024.05-2025.01
- 提出 TextDoctor，结合结构金字塔预测与 patch 金字塔扩散模型，用于文档及支票图像修补。使用 Python/PyTorch 实现方法，通过 AWS、SLURM、CUDA 及 shell 脚本开展对比实验；以第一作者投稿 Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI） [论文]。
- 在 7 个文档数据集上评估，无需针对每个数据集重新微调，并在 24GB RTX 3090 上完成 8K 图像修补。在 FUNSD 上，TextDoctor（GSDM）的 PaddleOCR 单词准确率为 55.38%，DocDiff 为 45.24%，提高 10.14 个百分点 [实验表 I-II]。
- 两段实习均进行了研究汇报：前次听众约 40-60 人，末次为 39 位跨职能同事。
Beaufort Solutions
St. John’s，NL，加拿大
AI 实习生 | 2022.07-2022.11
- 主导 TEG 方法设计，基于 CLIP 进行少样本适配／微调，用于个性化相册主题分类；提出文本嵌入引导的分类器和辅助分类损失，改善有限标注下的学习效果。
- 设计数据采集流程并主导构建 Theme25：35,655 张标注图片、25 个主题类别 [数据集]。
- 使用 Python/PyTorch 及 AWS/SLURM，在 Theme25、CIFAR100 和 ImageNet 上开展评估；研究发表于 Journal of Electronic Imaging 33(1), 013028（2024） [论文] [代码]。
杭州中控瀚联电子商务有限公司
杭州，中国
AI 算法实习生 | 2017.12-2018.08
- 使用 Python 和 C++ 设计 ResNet 与 DenseNet 融合的车标识别模型。
- 开发 Java 图像标注工具，构建用于训练与评估的车标数据集。
- 使用 Caffe 将训练后的模型部署至小区安防门禁场景进行实时推理。
工程项目
- 本地 Agentic Code Editor：Nasdaq 内部探索原型（2026）
- 开发可运行的本地 AI 代码编辑器原型，将语言模型 API接入 agentic loop，根据任务选择代码生成、代码审查或 shell 工具调用。
- 支持定位 bug、修改代码与自动修复，根据执行反馈迭代并决定下一步操作。目前仍为内部探索原型，尚未获批为正式生产产品。
- AI 大头照生成部署
- 实现生成模型调用与应用部署，用于 AI 大头照生成。
教学与指导经历
累计指导 12 名硕士、博士研究生开展生成式视觉、图像修复、识别与应用机器学习研究，支持选题、方法设计、实验评估与论文写作；相关工作已形成高水平学术论文成果。
2021.09-2021.12 数据结构与算法课程助教, Data Structures and Algorithms, 纽芬兰纪念大学, 加拿大
2024.01-2024.04 初阶机器学习课程助教, Introduction to Machine Learning, 纽芬兰纪念大学, 加拿大
学术服务
受邀担任 IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、SPL、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（JBHI）、Pattern Recognition、Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI）、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、Applied Soft Computing、Scientific Reports、The Visual Computer 及 ECCV 2026 的审稿人。